23个自问自答，仅仅表示本人当时当刻在有限的知识储备和认知范围内的个人观念，随着时间推移，这些观念可能会更新。

　　23个自问自答，仅仅只是记录作用，不代表本人对任何事件的评价，不能被用作任何事件的参考。

 

1、个人数据能杜绝泄露吗？

　　不能。

 

2、个人数据包含哪些？

　　个人隐私数据：个人属性、秘密及所有认为不便公开的信息内容，如密码、家人信息等；

　　个人公开数据：社会属性、主动公开的信息、在公开场所的活动信息等，如明星参加电视节目公开包括兴趣爱好、籍贯住址、活动安排等信息；

　　生活足迹数据：现实生活中的所有行为及琐事、输入到网上的所有个人信息及线上行为，接触互联网就一定会留下痕迹，如滑动一下手机页面、点一下鼠标及通过线上预约办事等。

 

3、哪些个人数据的公开可以接受？

　　除主动公开的个人信息，其他一切关于个人信息的公开都不可以接受。

　　主动公开包括个人主动公开行为，及明知活动（事件）会公开个人信息仍旧参与而被公开的情况。两个前提条件，一是活动（事件）提前告知会公开信息的行为及公开的信息范围，二是不能强迫参加。

 

4、个人数据的不当利用有哪些？

　　数据可以是直接商品，也可以是原材料。

　　传统的数据不当利用，以直接买卖数据较为常见，如目标被公开隐私信息造成的社会负面影响、被犯罪、被代表等；

　　现在较为常见的为“大数据分析”的不当利用，如非主观意识的个人画像商业利用、保密单位及人员的行为分析等。

 

5、大数据分析是做什么的？

　　趋势分析，靠近真相。

　　从大量的历史数据中总结过去，分析行为（事件）的缺陷与优势，寻找优化方案与优秀经验；

　　从大量的历史数据中总结过去，分析行为（事件）发生的趋势，预知未来的可能性，引导未来行为（事件）的发展；

　　用过去的数据，影响现在与未来，数据越庞大越靠近真相。

 

6、大数据分析近年来才有吗？

　　不是。

　　大数据分析是一种方法，历来一直都在被使用，以抛10万次硬币研究正反面概率问题为例。但，近年来民用计算机技术飞速发展，促进了大数据的质变，体现在计算机建模替代抛10万次硬币的现实行为、计算机n亿次/秒的计算能力替代人工计算等方面。

 

7、个人数据使用“大数据分析”后能获得什么，有什么用？

　　用户画像：个人固有属性、社会属性、行为趋势等，抛开“创造力”之外的虚拟完全个体，一个被除自己之外其他人、组织掌握的完全个体，包含过去、现在与部分未来的完全个体。当然，“完全”的可能性比较小，操作难度太高。

　　被他人掌握的用户画像、实时更新中的用户画像可以做很多事情，如同时分析N个不同的用户画像可以分析某种社会现象、某种产品的改进措施；再如单独分析某个用户画像可以分析这个人的习惯、未来某种行为而进行针对性措施等，当然了，一般人没有被单独分析的价值。

　　挖掘关联数据：数据的深度运用，个人只是个跳板，如间谍行为等。

 

8、个人数据能杜绝非本人意愿的利用吗？

　　不能。

　　数据的记录、传输、使用过程具有天然的隐蔽性；
　　个人数据有价值，价值决定了商业行为；
　　接触互联网就一定会产生数据，比如行为信息。

 

9、个人数据脱敏能不能保护隐私？

　　不一定。

　　数据脱敏，普通人看不见接触不到，全凭商家说；
　　如果有强监管介入，有可能实现。

 

10、谁能在非本人意愿下利用个人数据？

　　所有要求提供个人信息的个人、单位、组织都可以获取个人数据，如商家、公司、政府单位等。他们都可以合法的通过合规手段使用个人数据，理论上也可以通过非法途径在非本人意愿下使用个人数据。

 

11、什么程度的个人数据被利用是可以接受的？

　　抛开个人隐私数据；
　　获取途径合法；
　　使用目的合法。

 

12、个人数据被谁利用是可以接受的？

　　不管被谁利用都不可以接受。

 

13、怎么知道自己个人数据被利用到什么程度？

　　没有办法知道。

 

14、为什么厌恶个人数据被泄露？

　　因为无法得知个人数据泄露了哪些、被利用到什么程度、被哪些人（单位）利用、被利用于什么途径。

 

15、个人数据被利用的影响有哪些？

　　形象影响：人的独立性和群居性相互矛盾却又相互依存，人生几十年多多少少会发生一些非主观意愿的事情，或者随时间推移而观念改变等，总有一些东西会对自身形象产生负面影响。

　　心理影响：主要体现在“不可控”方面，除非是那些真正什么都不在乎的人，我们对与自身相关的任何东西大多都不会希望其失控。

　　安全影响：“虚拟完全个体”被他人掌握，相当于自身对这个人不设防，个体安全根本没有“安全性”可言，不管是人身安全、财产安全还是其他方面。

 

16、大数据分析是恶源吗？

　　不是。

　　大数据分析本身是一种历来就存在的方法工具，只是随着计算机的发展变得更加的有效、高效与实用，使用面和实用性的提升，让以前很多难做的事情变得简单。

　　刀可用于正途也可不用于正途，那它就应该被管理起来。

 

17、能禁止大数据分析吗？

　　不能。

　　大数据分析本身是一种历来就存在的方法工具，随着计算机的发展变得更加的有效、高效与实用，使用面和实用性的提升，让以前很多难做的事情变得简单。

 

18、怎样平衡行业发展与个人安全？

　　当前时代被称为“大数据时代”，足以说明大数据分析的重要性与影响力。

　　大数据分析的不当利用在“时代”初期的爆发式增长阶段，给大家留下了深刻的印象，骂声一片片。

　　虽然“除主动公开的个人信息，其他一切关于个人信息的公开都不可以接受。”但现实生活是复杂的和多面的，不可能出现这么理想的局面。正如“他们都可以合法的通过合规手段使用个人数据，理论上也可以通过非法途径在非本人意愿下使用个人数据。”

　　目前最被认可的方式应该是“数据不应该掌握在商业组织手中”。

 

19、怎样保护自己？

　　不知道。

　　现在的做法是，降低对互联网的依赖，如对那些莫名其妙的软件降低好奇心，重复功能的软件降低使用率，非必要的软件降低对其的欲望。

 

20、大数据时代个人的定位？

　　数据库。

　　每个人都是数据，一个自带N个接口、实时更新并不断成长的数据库。

 

21、大数据时代发展未来的猜想？

　　半人工智能

　　每个数据库剥离人性，导入机器人中，应该接近于半人工智能了。半人工智能最重要的部分就是培训与学习，“虚拟完全个体”的数据库已经完成了这个步骤并在持续更新中。不具备主动思考和创新性的人工智能都是“半人工智能”。

　　半人工智能的普及将加快科技的发展速度，但要做好机器人和人类的和谐共处，必须在某些方面有突破的进展，如科学领域上新的探索与发现，和谐与冲突必将持续性的相互交织与互相促进。

 

　　可预测的“未来”

　　对人的社会性分析（包括行为、性格、品行等）可以简单预测这个人的部分未来情况，但是也有可能失败，因为人性决定他会不断学习与突破。

　　如果分析的时间跨度增加，样品数量增加，也就是大数据分析，这个预测结果会不会随着两个参数的不断增加而越来越趋近于“真相”，我觉得有可能。对于团体来讲这是个很有用的手段，对于个人来讲或许是个很恐怖的事情。

 

　　如果失控

　　初级阶段的野蛮生长已经让我们初步见识到了大数据时代的黑暗面，如果不加以统一监管大概率会失控，失控大概率是由少数几家头部商业公司垄断数据造成的，继而可能造成电影里面那种少数几家巨头商业公司掌控社会的情况。

　　网上有“统治阶级通过掌管资源分配权来形成国家控制，以前是土地资源，后来转变为资本，现在转型为数据”这种观念，感觉好像与我上面这个观点也是契合的。

 

22、我们能做什么？

　　保护自己，投身潮流之中。

　　我们本身是“数据”，但我们又可以利用数据。

　　没有人可以跳出这个时代，精英可以弄潮，我们能做的可能就是保持一颗敬畏之心、本真之心去成为那个精英。至于方法，我也不知，毕竟层次不够，目前能做的就是想办法保护自己。

 

23、我们有哪些机遇、风险？

　　这是个新时代必定伴随着新的机遇。

　　正常的发展趋势大概率是行成统一的数据中心，由商业公司合法获取并使用，再根据使用的结果反向更新数据库和新数据的需求与获取途径。这是一个螺旋前进的模型，有获取、管理、利用、更新四个过程。创新性可以体现在获取、利用和更新三个过程，这个模型会因为“中心管理”的介入而影响到行业的发展，但如果不介入则有失控的风险。

　　对于我们个人而言，学习这三个过程的方法或许是我们的机遇，风险则是迷失在这个大环境中，真正的成为一条数据，能被利用时是优质数据，不能被利用则是垃圾数据。

　　对于这个问题更深入的回答，超出了我的认知范围。